环保部向京津冀28城市发332封督办函

2结果与讨论2.1原材料分析结果按1.3.1方法对原材料磷酸二氢钾进行测定，磷酸二氢钾纯度与杂质含量测定结果分别见表1和表2

如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系删除。农药是农业生产中非常重要的组成部分，这些常用农药中的有毒化学品占很大比例。

然而，农药的大量使用虽然提高了农业生产水平，但过度滥用不仅会导致农产品中农药残留超标，威胁人体健康，还会影响生态安全。相关链接：水产品，氯氰菊酯，农药残留。因此，蔬菜农药残留一直是世界各国关注的热点，不仅是一个重大的公共卫生问题，也是国家未来的发展。部分修订内容如下:建立和完善农产品质量安全标准体系，加快无污染农产品产地环境、生产技术规范和产品质量安全标准的制定和完善，加强蔬菜中农药残留和有毒有害物质限量标准的实施，有利于进一步提高农产品质量安全水平，生产安全优质的农产品，确保人们吃安全放心的食品。民以食为天，食以安为先。

使用农药后，一些农药在靶向生物中发挥了明显的预防和控制作用，其余的会残留在食物链中，这必然会对农产品、生态环境安全和人们的健康产生很大影响。声明：本文所用图片、文字来源《食品伙伴网》，版权归原作者所有。采用卡方检验和植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型分析方法进行遗传分析。

本研究前期通过EMS技术诱变翠碧-号(CB-1)获得抗青枯病突变体材料153-K，将该突变体在温室和田间病圃进行青枯病鉴定，153-K均表现为高抗。烟草青枯病是由青枯雷尔氏菌引起的土传细菌性维管束病害，该病害易感染、传播快、毁灭性强。1.3 农艺性状调查按照烟草病虫害分级及行业标准规定的调查方法(YCT39-1996)，以株为单位调查发病情况，并计算病情指数。1.4 数据分析采用MicrosoRExcel和SPSS20.0软件进行数据处理、统计分析与相关分析

通过SPSS20.0软件对F2代各病级株数进行正态分布分析(卡方检验)，发现直方图中频率分布有明显的波峰，且偏度约等于0，说明F2代各病级株数呈正态分布。1.4 数据分析采用MicrosoRExcel和SPSS20.0软件进行数据处理、统计分析与相关分析。

青枯病的防治主要有农业、化学和生物防治等措施，但均不能有效预防青枯病的发生与蔓延，且各种防治措施都存在不足及局限性，比如在生产中大量使用农药对环境造成严重破坏等。本研究前期通过EMS技术诱变翠碧-号(CB-1)获得抗青枯病突变体材料153-K，将该突变体在温室和田间病圃进行青枯病鉴定，153-K均表现为高抗。因此，本研究利用153-K构建CB.1153.K组合，并通过P1、P2、F1和F2多世代联合分析，探究153.K抗性基因的遗传规律，以期为培育优质的抗青枯病新品种提供理论基础，提高育种效率。2 结果2.1 153.K抗病性遗传规律分析2.1.1 病圃青枯病发病情况安徽Pl(CB.1)的病情指数为83.33，P2(153.K)的病情指数为22.22。

1 材料与方法1.1 试验材料试验材料：抗青枯病突变体153-K由中国农业科学院烟草研究所生物技术研究中心利用EMS诱变CB-1获得。在福建CB-1153.K组合中，AIC值较小的模型有MX2-ADI-AD和MX2.ADIADI，将以上模型作为两个环境下的备选模型。以CB.1为父本，突变体153-K为母本，杂交获得F1代，F1自交获得F2群体。因此明确烟草青枯病抗性的遗传规律，选育抗青枯病品种，是目前青枯病防治最基本、最有效、最经济的防治措施。

1.2 试验设计试验于2020年在安徽省宣城市寒亭镇和福建省福州市宦溪镇两个病圃进行。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系相关链接：烟草成分分析标准物质，烟草，N亚硝基新烟草碱。

在安徽CB-1153-K组合中，AIC值较低的有MX2-EEAD-AD、MX2-AAD、MX2-AD.AD和2MG.EEAD。2.1.2 主基因+多基因混合模型遗传规律利用P1、P2、F1和F2四个世代，对安徽、福建两个环境下的烟草抗青枯病突变体153-K的抗青枯病数量性状进行主基因+多基因混合遗传分析，得到两个环境下的24种模型的AIC值、极大似然值(表1)，根据AIC值最小原则选择最优模型。

烟草青枯病是由青枯雷尔氏菌引起的土传细菌性维管束病害，该病害易感染、传播快、毁灭性强。安徽Fl(CB.1153.K)病情指数为90.65。在我国，以云南、福建、广东、四川、贵州等南方烟区发病较为严重，某些年份甚至造成毁灭性损失，如：云南文山、临沧和保山等地。Q.Q图检验看出各病级的频数基本分布在直线附近，进-步说明F2代各病级株数服从正态分布(图1、2)。福建F1(CB.1153.K)的病情指数为90.64，且没有完全抗青枯病植株的存在，这表明青枯病抗性为隐性遗传。P1，P2，F1随机区组设计，重复3次，每重复10株。

田间种植行距1.2m，株距0.5m。烟草青枯病-般在烟草生长后期发生，发病后烟叶产量显著降低，烤后烟叶青杂烟、光滑烟较多，化学成分不协调，严重影响烟草的品质，可用性明显下降。

近年来，青枯病正在逐渐向北方烟区蔓延，在山东、河南、辽宁等烟区均已报道。截至目前，青枯病已成为热带、亚热带地区烟田的主要病害。

参照标准YC/T142-2010《烟草农艺性状调查测量方法》和文献中所列方法对F2群体进行主要农艺性状调查，调查性状为株高、茎围、节距、叶片数。1.3 农艺性状调查按照烟草病虫害分级及行业标准规定的调查方法(YCT39-1996)，以株为单位调查发病情况，并计算病情指数。

福建P1(CB-1)的病情指数为84.79，P2(153.K)的病情指数为31.58。该结果表明两个环境下的F2代均存在一定性状分离，可以进行遗传规律的分析。选育抗病品种，首先要有良好的抗源并分析其遗传规律。在安徽、福建两个病圃环境下P1(CB-1)对青枯病均表现为高感，突变体P2(153.K)对青枯病均表现为高抗。

声明：本文所用图片、文字来源《中国烟草科学》，版权归原作者所有。安徽F2群体调查205株，福建F2群体调查165株。

采用卡方检验和植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型分析方法进行遗传分析。目前青枯病抗源来源十分狭窄，国内烟草青枯病的抗源主要是从普通烟草品种T1448A选育而来，由其育成的DBl01及其衍生的Cokerl39、NC95和Coker319是抗青枯病育种的主体亲本

如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系删除。基于中药质量标志物的理念，对茵陈化学成分有效性、生源途径、成分特异性、传统功效、传统药性及化学成分可测性进行了潜在质量标志物的预测.通过网络药理学进行成分有效性分析，基于文献整合及数据分析对茵陈的生源途径、成分特异性、传统功效、传统药性及化学成分可测性进行质量标志物预测.结果显示，网络药理学获得槲皮素、异鼠李素及茵陈黄酮等13个活性成分，关键靶点有AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6等.GO功能富集分析得到GO条目1 892个，其中生物过程条目1 648个，细胞组成条目82个，分子功能条目162个.KEGG通路富集筛选得到281条信号通路(P0.05)，涉及癌症通路、乙型肝炎及TNF信号通路等.结果表明，结合网络药理学和文献分析得出了茵陈蒿灵A、马栗树皮素二甲醚、大牛儿烯D、6，7-二甲氧基香豆素和茵陈色原酮可作为茵陈潜在的质量标志物。

利用在线韦恩图，将成分基因和疾病基因导入，得到交集基因共81个，结果如图1所示。声明：本文所用图片、文字来源《成都大学学报》，版权归原作者所有。同时，利用TCMSP数据库收集茵陈活性成分的靶标蛋白。茵陈的主要成分包括有机酸类、黄酮类、香豆素类及挥发油类等．茵陈的现代药理作用有解热、镇痛、抗炎、抗病毒、抗肿瘤、降血压、调血脂、抗骨质疏松、神经保护、调节代谢及预防阿尔茨海默病等多种功效。

相关链接：质量，黄酮，蛋白。引言茵陈为菊科植物滨蒿或茵陈蒿的干燥地上部分，具有利湿退黄与清热解毒的功效，主要用于治疗黄疸与湿疣等疾病。

借助Uniprot数据库，将靶标蛋白名称导入，物种限定为Human，检索得到的所有靶标蛋白校正Uniprot ID，并得到靶标蛋白所对应的基因名。2方法与Q-marker预测2.1基于网络药理学的茵陈成分有效性的Q-marker预测2.1.1茵陈活性成分及靶点的筛选运用中药系统药理学数据库和分析平台TC-MSP，以茵陈为关键词进行化学成分搜索，以口服生物利用度(OB)30%和类药性(DL)0.18为筛选条件，进行茵陈活性成分的筛选，共得到13种活性成分(见表1)。

2.1.2交集基因的筛选茵陈的主治疾病为黄疸和湿疹．黄疸临床常见疾病有急慢性肝炎、肝硬化、胆结石及消化道肿瘤等．以急性肝炎、慢性肝炎、病毒性肝炎、肝硬化、胆结石、消化道肿瘤和湿疹为疾病，利用Gene Cards数据库查找以上疾病的基因，选择每种疾病的前300个基因排列在一起，作为药物的疾病基因，共获得疾病基因1 050个。中药质量标志物(Q-marker)是中药质量控制的新概念，基于中药传递与溯源、有效、特有、可测和处方配伍的五原则，可建立中药全程质量控制及质量溯源体系，为中药质量控制提供了新的思路．本文基于Q-marker理论，运用网络药理学和文献分析对茵陈潜在Q-marker进行预测，为整体控制茵陈的质量提供参考依据